e-commerce

W GA4 pojęcie engaged users wygląda na proste, ale w praktyce potrafi wprowadzać w błąd – szczególnie gdy zaczynasz pracować bezpośrednio na danych w BigQuery. W tym artykule pokażę: Jak GA4 definiuje Engaged Users (domyślnie) GA4 uznaje użytkownika za engaged, jeśli wygenerował co najmniej jedną zaangażowaną sesję. Zaangażowana sesja (engaged session) to taka, która spełnia przynajmniej jeden z warunków: Jeśli użytkownik spełni te warunki choć raz – jest liczony jako…

User Properties w GA4 to jeden z najbardziej niedocenianych, a jednocześnie najpotężniejszych mechanizmów opisu użytkownika. Pozwalają przechowywać informacje, które nie zmieniają się z eventu na event, ale opisują samego użytkownika – jego status, cechy lub kontekst biznesowy. W tym artykule pokażę: Czym są User Properties w GA4? User Properties w GA4 to wymiary o zakresie użytkownika (user scope). Oznacza to, że: Przykłady User Properties: Technicznie rzecz biorąc:User Property =…

Jednym z najczęstszych pytań w analizie danych GA4 jest to, ilu unikalnych użytkowników korzysta z serwisu na mobile, desktopie i tablecie.W interfejsie GA4 takie dane są dostępne, ale dopiero BigQuery daje pełną kontrolę nad logiką liczenia, zakresem dat i sposobem agregacji. W tym artykule pokażę, jak krok po kroku obliczyć unikalnych użytkowników według kategorii urządzenia (Device Category) na podstawie eksportu danych GA4 do BigQuery. Gdzie w BigQuery znajdują się dane…

Jednym z częstszych problemów w analizie treści jest fakt, że GA4 nie pokazuje stron, które w danym okresie miały zerowy ruch. Jeśli dana podstrona nie wygenerowała ani jednego odsłonięcia w wybranym zakresie dat, po prostu nie pojawi się w raportach GA4. To oznacza, że: Eksport danych do BigQuery pozwala ten problem obejść. Co oznacza „zero traffic” w GA4? Ważne doprecyzowanie:„Zero traffic” w GA4 zawsze zależy od zakresu dat, który analizujesz. GA4: Przykład:…

Dane geolokalizacyjne to jeden z najczęściej analizowanych, a jednocześnie najczęściej źle interpretowanych obszarów w Google Analytics 4. Interfejs GA4 daje tylko podstawowy wgląd w lokalizację użytkowników, natomiast pełną kontrolę i elastyczność zapewnia dopiero eksport danych do BigQuery. W tym artykule pokazuję: Jakie dane geolokalizacyjne są dostępne w GA4 BigQuery? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery wszystkie dane geolokalizacyjne znajdują się w obiekcie geo. Najważniejsze dostępne pola to: Te dane są przypisywane…

Jednym z największych ograniczeń interfejsu GA4 jest brak elastyczności w analizie użytkowników na poziomie źródło → medium → kampania. Jeśli chcesz dokładnie wiedzieć, ilu unikalnych użytkowników faktycznie pozyskała dana kampania, BigQuery jest właściwym narzędziem. W tym artykule pokazuję krok po kroku, jak poprawnie policzyć Unique Users według: Skąd w GA4 BigQuery pochodzą dane o źródle ruchu? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery informacje o pozyskaniu…

Jednym z częstszych pytań w analityce GA4 jest: jak dokładnie policzyć użytkowników, którzy odwiedzili stronę po raz pierwszy. Interfejs GA4 daje pewne odpowiedzi, ale jeśli zależy Ci na pełnej kontroli nad logiką liczenia – BigQuery jest najlepszym rozwiązaniem. W tym artykule pokazuję prostą i poprawną metodę liczenia First Time Users w GA4, opartą na polu user_first_touch_timestamp. Czym jest user_first_touch_timestamp w GA4? Pole user_first_touch_timestamp informuje o momencie pierwszej interakcji użytkownika…

Jedną z najczęściej zadawanych kwestii przy analizie danych przechowywanych w BigQuery jest obliczanie liczby unikalnych użytkowników. W danych eksportowanych z Google Analytics 4 każdy event ma przypisany identyfikator użytkownika, który możemy wykorzystać do precyzyjnego zliczenia rzeczywistych użytkowników odwiedzających naszą stronę czy aplikację Dlaczego warto liczyć użytkowników w BigQuery? GA4 w interfejsie UI pokazuje pewne agregaty, ale często możesz potrzebować: BigQuery daje pełną kontrolę nad danymi i logiką zliczania…

Jedno z częstszych pytań, które pojawia się przy analizie raportów GA4, brzmi:czy ruch „Unassigned” obejmuje również Direct Traffic? Na pierwszy rzut oka – patrząc na dane w raportach – można odnieść wrażenie, że tak.W praktyce jednak odpowiedź brzmi: nie. A jeśli widzisz coś innego, to niemal na pewno masz problem z jakością danych. Przeanalizujmy to krok po kroku. Jak GA4 klasyfikuje ruch na kanały? GA4 korzysta z tzw. reguł kanałów…

Jeśli korzystasz z eksportu danych z Google Analytics 4 do BigQuery, prędzej czy później trafisz na ten sam problem:dane, których szukasz, nie są „normalnymi kolumnami”. Zamiast tego znajdują się w strukturach zagnieżdżonych, takich jak event_params, user_properties czy items.Dla wielu osób to moment frustracji — „przecież ten parametr jest wysyłany, dlaczego go nie widzę?” Ten artykuł pokazuje dokładnie, jak wydobywać (extractować) zagnieżdżone pola z GA4 BigQuery, krok po kroku, bez magii i bez zgadywania. Uwaga:…