Blog

Jednym z częstszych problemów w analizie treści jest fakt, że GA4 nie pokazuje stron, które w danym okresie miały zerowy ruch. Jeśli dana podstrona nie wygenerowała ani jednego odsłonięcia w wybranym zakresie dat, po prostu nie pojawi się w raportach GA4. To oznacza, że: Eksport danych do BigQuery pozwala ten problem obejść. Co oznacza „zero traffic” w GA4? Ważne doprecyzowanie:„Zero traffic” w GA4 zawsze zależy od zakresu dat, który analizujesz. GA4: Przykład:…

Dane geolokalizacyjne to jeden z najczęściej analizowanych, a jednocześnie najczęściej źle interpretowanych obszarów w Google Analytics 4. Interfejs GA4 daje tylko podstawowy wgląd w lokalizację użytkowników, natomiast pełną kontrolę i elastyczność zapewnia dopiero eksport danych do BigQuery. W tym artykule pokazuję: Jakie dane geolokalizacyjne są dostępne w GA4 BigQuery? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery wszystkie dane geolokalizacyjne znajdują się w obiekcie geo. Najważniejsze dostępne pola to: Te dane są przypisywane…

Jednym z największych ograniczeń interfejsu GA4 jest brak elastyczności w analizie użytkowników na poziomie źródło → medium → kampania. Jeśli chcesz dokładnie wiedzieć, ilu unikalnych użytkowników faktycznie pozyskała dana kampania, BigQuery jest właściwym narzędziem. W tym artykule pokazuję krok po kroku, jak poprawnie policzyć Unique Users według: Skąd w GA4 BigQuery pochodzą dane o źródle ruchu? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery informacje o pozyskaniu…

Jednym z częstszych pytań w analityce GA4 jest: jak dokładnie policzyć użytkowników, którzy odwiedzili stronę po raz pierwszy. Interfejs GA4 daje pewne odpowiedzi, ale jeśli zależy Ci na pełnej kontroli nad logiką liczenia – BigQuery jest najlepszym rozwiązaniem. W tym artykule pokazuję prostą i poprawną metodę liczenia First Time Users w GA4, opartą na polu user_first_touch_timestamp. Czym jest user_first_touch_timestamp w GA4? Pole user_first_touch_timestamp informuje o momencie pierwszej interakcji użytkownika…

Jedną z najczęściej zadawanych kwestii przy analizie danych przechowywanych w BigQuery jest obliczanie liczby unikalnych użytkowników. W danych eksportowanych z Google Analytics 4 każdy event ma przypisany identyfikator użytkownika, który możemy wykorzystać do precyzyjnego zliczenia rzeczywistych użytkowników odwiedzających naszą stronę czy aplikację Dlaczego warto liczyć użytkowników w BigQuery? GA4 w interfejsie UI pokazuje pewne agregaty, ale często możesz potrzebować: BigQuery daje pełną kontrolę nad danymi i logiką zliczania…

Jedno z częstszych pytań, które pojawia się przy analizie raportów GA4, brzmi:czy ruch „Unassigned” obejmuje również Direct Traffic? Na pierwszy rzut oka – patrząc na dane w raportach – można odnieść wrażenie, że tak.W praktyce jednak odpowiedź brzmi: nie. A jeśli widzisz coś innego, to niemal na pewno masz problem z jakością danych. Przeanalizujmy to krok po kroku. Jak GA4 klasyfikuje ruch na kanały? GA4 korzysta z tzw. reguł kanałów…

Jeśli korzystasz z eksportu danych z Google Analytics 4 do BigQuery, prędzej czy później trafisz na ten sam problem:dane, których szukasz, nie są „normalnymi kolumnami”. Zamiast tego znajdują się w strukturach zagnieżdżonych, takich jak event_params, user_properties czy items.Dla wielu osób to moment frustracji — „przecież ten parametr jest wysyłany, dlaczego go nie widzę?” Ten artykuł pokazuje dokładnie, jak wydobywać (extractować) zagnieżdżone pola z GA4 BigQuery, krok po kroku, bez magii i bez zgadywania. Uwaga:…

Wielu marketerów i analityków zakłada, że Direct Traffic w GA4 oznacza użytkowników, którzy wpisali adres strony w przeglądarce lub skorzystali z zakładki.To założenie jest w większości przypadków błędne. Czym naprawdę jest Direct Traffic w GA4? W GA4 Direct Traffic nie jest informacją o intencji użytkownika, lecz klasyfikacją opartą na braku danych o źródle. GA4 raportuje ruch jako Direct, gdy nie jest w stanie określić referrera (źródła przejścia).Brak referrera może wynikać z dwóch zupełnie różnych…

W GA4 pojęcie „(not set)” bardzo często jest źle interpretowane. Nie jest to błąd raportu ani „problem z GA4”, tylko konsekwencja tego, jak działają wymiary niestandardowe (custom dimensions). Czym dokładnie jest backlog „(not set)” w GA4? Backlog „(not set)” to nagromadzenie zdarzeń, dla których GA4 nie posiada wartości przypisanej do wymiaru, ponieważ: GA4 nie uzupełnia danych wstecz, więc brakujące wartości pozostają w raportach jako „(not set)”. Kluczowa definicja…

Wielu marketerów i analityków zakłada, że Google Analytics 4 automatycznie przypisuje source/medium do każdego zdarzenia. W praktyce szybko okazuje się, że w raportach na poziomie zdarzeń bardzo często widzimy wartość „(not set)”. To nie jest błąd — to sposób, w jaki GA4 został zaprojektowany. Poniżej wyjaśniam: Dlaczego source/medium jest często „(not set)” w zdarzeniach GA4? W GA4 source i medium nie są traktowane jako uniwersalne parametry zdarzeń. Ich rola jest ściśle związana…