Blog

Praca z surowymi danymi GA4 w BigQuery przez długi czas była… po prostu bolesna.Dane są głęboko zagnieżdżone. Zdarzenia zawierają tablice parametrów. Sesje nie istnieją „gotowe” – trzeba je zbudować samodzielnie. Pisanie SQL-a, który poprawnie porusza się po ARRAY, STRUCT, UNNEST, wymagało specjalistycznej wiedzy, której większość analityków zwyczajnie nie miała. I właśnie dlatego powstał cały ekosystem narzędzi, które spłaszczają dane. „Stary wiktoriański problem” analityki Schemat był zawsze ten…

Liczenie nowych i powracających użytkowników w GA4 BigQuery to jeden z najczęściej źle realizowanych tematów w analityce. Wiele osób bezrefleksyjnie opiera się na ga_session_number, co prowadzi do błędnych wniosków i niespójnych danych. W tym artykule pokazuję: Dlaczego ga_session_number to zły pomysł Przez długi czas nowi i powracający użytkownicy byli identyfikowani na podstawie wartości parametru ga_session_number: Problem polega na tym, że: Efekt?Zawyżona liczba nowych użytkowników i zaniżona liczba powracających. Nowe podejście: identyfikacja…

W GA4 pojęcie engaged users wygląda na proste, ale w praktyce potrafi wprowadzać w błąd – szczególnie gdy zaczynasz pracować bezpośrednio na danych w BigQuery. W tym artykule pokażę: Jak GA4 definiuje Engaged Users (domyślnie) GA4 uznaje użytkownika za engaged, jeśli wygenerował co najmniej jedną zaangażowaną sesję. Zaangażowana sesja (engaged session) to taka, która spełnia przynajmniej jeden z warunków: Jeśli użytkownik spełni te warunki choć raz – jest liczony jako…

User Properties w GA4 to jeden z najbardziej niedocenianych, a jednocześnie najpotężniejszych mechanizmów opisu użytkownika. Pozwalają przechowywać informacje, które nie zmieniają się z eventu na event, ale opisują samego użytkownika – jego status, cechy lub kontekst biznesowy. W tym artykule pokażę: Czym są User Properties w GA4? User Properties w GA4 to wymiary o zakresie użytkownika (user scope). Oznacza to, że: Przykłady User Properties: Technicznie rzecz biorąc:User Property =…

Jednym z najczęstszych pytań w analizie danych GA4 jest to, ilu unikalnych użytkowników korzysta z serwisu na mobile, desktopie i tablecie.W interfejsie GA4 takie dane są dostępne, ale dopiero BigQuery daje pełną kontrolę nad logiką liczenia, zakresem dat i sposobem agregacji. W tym artykule pokażę, jak krok po kroku obliczyć unikalnych użytkowników według kategorii urządzenia (Device Category) na podstawie eksportu danych GA4 do BigQuery. Gdzie w BigQuery znajdują się dane…

Jednym z częstszych problemów w analizie treści jest fakt, że GA4 nie pokazuje stron, które w danym okresie miały zerowy ruch. Jeśli dana podstrona nie wygenerowała ani jednego odsłonięcia w wybranym zakresie dat, po prostu nie pojawi się w raportach GA4. To oznacza, że: Eksport danych do BigQuery pozwala ten problem obejść. Co oznacza „zero traffic” w GA4? Ważne doprecyzowanie:„Zero traffic” w GA4 zawsze zależy od zakresu dat, który analizujesz. GA4: Przykład:…

Dane geolokalizacyjne to jeden z najczęściej analizowanych, a jednocześnie najczęściej źle interpretowanych obszarów w Google Analytics 4. Interfejs GA4 daje tylko podstawowy wgląd w lokalizację użytkowników, natomiast pełną kontrolę i elastyczność zapewnia dopiero eksport danych do BigQuery. W tym artykule pokazuję: Jakie dane geolokalizacyjne są dostępne w GA4 BigQuery? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery wszystkie dane geolokalizacyjne znajdują się w obiekcie geo. Najważniejsze dostępne pola to: Te dane są przypisywane…

Jednym z największych ograniczeń interfejsu GA4 jest brak elastyczności w analizie użytkowników na poziomie źródło → medium → kampania. Jeśli chcesz dokładnie wiedzieć, ilu unikalnych użytkowników faktycznie pozyskała dana kampania, BigQuery jest właściwym narzędziem. W tym artykule pokazuję krok po kroku, jak poprawnie policzyć Unique Users według: Skąd w GA4 BigQuery pochodzą dane o źródle ruchu? W tabelach eksportu GA4 do BigQuery informacje o pozyskaniu…

Jednym z częstszych pytań w analityce GA4 jest: jak dokładnie policzyć użytkowników, którzy odwiedzili stronę po raz pierwszy. Interfejs GA4 daje pewne odpowiedzi, ale jeśli zależy Ci na pełnej kontroli nad logiką liczenia – BigQuery jest najlepszym rozwiązaniem. W tym artykule pokazuję prostą i poprawną metodę liczenia First Time Users w GA4, opartą na polu user_first_touch_timestamp. Czym jest user_first_touch_timestamp w GA4? Pole user_first_touch_timestamp informuje o momencie pierwszej interakcji użytkownika…

Jedną z najczęściej zadawanych kwestii przy analizie danych przechowywanych w BigQuery jest obliczanie liczby unikalnych użytkowników. W danych eksportowanych z Google Analytics 4 każdy event ma przypisany identyfikator użytkownika, który możemy wykorzystać do precyzyjnego zliczenia rzeczywistych użytkowników odwiedzających naszą stronę czy aplikację Dlaczego warto liczyć użytkowników w BigQuery? GA4 w interfejsie UI pokazuje pewne agregaty, ale często możesz potrzebować: BigQuery daje pełną kontrolę nad danymi i logiką zliczania…